Japan User Group (Data Haiker)
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LLMレシピのファインチューニングについて
LLMレシピでファインチューニングを行う場合、以下の添付の画像のように「Fine-tuning not available:your license does not allow you to use this recipe」とポップアップがでており、使用できません 調べてみると以下のドキュメントがさしあたり、LLM Mesh add onなるものが必要とのことでした。このことについても調べてみても目的の情報が見つけることができていません。 ファインチューニングレシピの実装について詳しいドキュメントを教えていただけますでしょうか。
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pythonレシピで生成し、マネージドフォルダにpickleしたモデルのファインチューニング
タイトル通り、pythonレシピで生成し、マネージドフォルダにpickleしたモデルが有れば、そのモデルを読み込んで追加のエポックを回したり、ファインチューニングするような処理を検討しています。 しかし、同一のマネージドフォルダをpythonレシピのインプットとアウトプット両方にするとエラーが発生してしまいます。 マネージドフォルダからさらに中のモデルを別のマネージドフォルダに移して、それを読み込むなどの実装はデータの冗長性の観点から避けたいと考えています。…
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Hugging faceのモデル追加について
LLM MeshのHugging face で埋め込みを行う際にデフォルトのモデルだけでなく違うモデルも追加してみたいのですがどのようなやり方で追加するのでしょうか?またAPI tokenが必要になるのでしょうか。 追加したいモデルはintfloat/multilingual-e5-largeです。
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内部統計データ(シナリオの実行)の取得が出来ない
https://doc.dataiku.com/dss/latest/connecting/internal-stats.html 上記URLにあるように、internal stats datasetからsenario runsのtypeを選択すれば、環境内のシナリオ実行履歴が取得できると想定してデータセットを作ろうとしましたが、以下のようなエラー文でアクセスが拒否されます。 You may not create a StatsDB dataset DataikuCloudでData Designerのユーザープロファイルをもっています。 こちらはどのような権限があれば見れるデータセットなのでしょうか。
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Sentence Embeddingのエラーについて
プラグイン Sentence Ebeddingsを使ってみたところ以下ようなエラーがでました。 調べてみたところプラグインのcode envのscipy.linalgからtriuがインポートできないようです。 エラーログは以下のようになります 対処法など教えていただけないでしょうか
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インストール版においてデータ接続ができなくなりました。
本日、7月17日にインストール版のアップデートを行ったところデータへの接続ができなくなり、コードレシピやモデルのトレーニングができなくなってしまいました。なにか行わなければいけない処理があるのでしょうか。 Windows11でブラウザはchromeを使っています。 Operating system used: Windows 11
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ビジネスソリューション アップデート情報
Dataiku ビジネスソリューションの新しいリリース(店舗セグメンテーション)と更新(顧客満足度レビュー)がありましたので、ご連絡します。小売・CPG系のお客様で、すぐに活用可能なユースケースとして、ぜひご活用ください! 店舗セグメンテーション(Store Segmentation) このソリューションを使用すると、人口統計データと売上データを使用して類似した特性を持つ店舗をグループ化し、業務を最適化できます。データ主導のアプローチにより、店舗計画、商品割り当て、プロモーション戦略、品揃えの実行に役立ちます。 顧客満足度レビュー(Customer Satisfaction)…
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Taleau Hyper Export をつかったDataikuからTableau Cloudへのデータのエクスポート
Tableau Hyper Exportを使ってDataikuでのアウトプットをTableau Cloudへエクスポートしようと思っているのですがうまくできません。エラーメッセージとしては以下のようなエラーがでてしまいます。 pluginのドキュメントを参考にしたものの候補のProjectも出てこない状況です
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text visualization でwordcludを使用した際のエラー
text visualizationのwordcloudを使用しようとした際に、添付画像のようなpythonに関するエラーが出てします。 対処方法などありますでしょうか。
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Dataiku DSSへの「戻る」機能の追加
Dataikuユーザーの皆さま、こんにちは。 私自身、Dataikuを日頃使用する中でとても便利だと感じていますが、「戻る」機能(Undo機能)の欠如が不便に感じることが少なくありません。 現在、Dataikuでは誤って削除したステップやレシピを直接的に元に戻すための「戻る」ボタンや「Ctrl+Z」のような機能がない認識です。この機能があれば、作業の効率がさらに向上し、誤操作による影響をすぐに修正できると考えています。 ちなみに、バージョン管理のような形で消してしまったレシピを復活させる方法はあるようです。 「戻る」機能の利点について ・効率的な作業の実現: 誤操作を素早く元に戻せるため、作業が中断されることなくスムーズに進められます。…