統計レシピの仕様について

Koji

統計レシピの仕様について２点質問があります。

統計レシピでOne sample Student t-testを行う際、Altenative hypothesesで対立仮説を設定してると認識しています。そのため自動的に帰無仮説も決まっていると認識しています。

そのため

帰無仮説:H0 population mean =hypotheses mean

対立仮説:H1 population mean ≠hypotheses mean

と仮定されているということでしょうか？

この時、出力結果としてでるconclusionでREJECTEDとなる場合、これは対立仮説を却下し帰無仮説を採択しているという仕様でよろしいでしょうか？

Tsuyoshi

帰無仮説:H0 population mean =hypotheses mean


対立仮説:H1 population mean ≠hypotheses mean


と仮定されているということでしょうか？

→　はい、上記はその通りだと思います。

この時、出力結果としてでるconclusionでREJECTEDとなる場合、これは対立仮説を却下し帰無仮説を採択しているという仕様でよろしいでしょうか？

→　こちらは逆で、出力結果のconclusionが「REJECTED」の場合、「帰無仮説が却下され、対立仮説を採択する」ことになるはずです。つまり、「population mean ≠ hypotheses mean」ということになります。

Koji

https://community.dataiku.com/discussion/comment/44598#Comment_44598

@Tsuyoshi

ご回答ありがとうございます。

基本的に帰無仮説を決めて、対立仮説を設定することがポピュラーだと思うのですが、統計レシピの場合は逆であることは気を付けたいと思います。

cnclusionについては帰無仮説に対するものだと理解しました。

Tsuyoshi

@Koji そうですね。検証したいこと（population mean = hypotheses mean）が帰無仮説であるという前提のもとに、その前提の元で対立仮説を設定するような仕様になっていますので、そのようにご理解をいただけますと幸いです。