-
Code Agentでのツール呼び出しについて
Code Agent構築の際にツールの設定は以下のように認識しています @ tool def add(a: int, b: int) -> int: """Adds a and b.""" return a + b @ tool def multiply(a: int, b: int) -> int: """Multiplies a and b.""" return a * b tools = [add, multiply] このときdataset_lookupのようなAgent toolで設定したツールを呼び出すこと可能でしょうか？
-
I just gained the Certificate,but I want change my name to put it in linkedin, to be Munira Yousef A
but I want change my name to put it in linkedin, to be Munira Yousef Almogren
-
Python レシピでの「RELOAD SCHEMA FROM TABLE」相当のスキーマの再作成について
「RELOAD SCHEMA FROM TABLE」で行われている操作を、Python レシピで実現する方法を模索しています。以下に、具体的な要件を説明します。 Python レシピの Output 先として PostgreSQL 上のテーブルを指定し、以下の動作を実現したいと考えています。 ・Python レシピ内のコードでは、データの書き込みは実施しない。 ・その代わり、Python レシピ内のコードからリモート実行するスクリプトが、Output先として指定されているテーブルをDB上に作成し、値を書き込む。 この場合、Flow 上で Output 先となっているデータセットを参照すると「Invalid…
-
code env (Jupyter サポート）におけるライブラリ制約について
code env で Jupyterサポートの有効化を行うと、それに従っていくつかのライブラリがバージョン制約付きでインストールされます。 そのうちの１つに、traitlets==5.9.0という制約がありますが、これがCode env環境にセットアップ使用しているPPの制約と競合してしまっています（PP側の制約はtraitlets >=5.14.2） Jupyterは使いたいのですが、この制約を回避する方法はあるでしょうか？（dataiku側の方のバージョンが古いのでバージョンアップ待ちでしょうか）
-
Dataiku Python code env(Managed)への分析PPのインストールについて。
あるPythonの分析PPをまっさらなManaedなCodeEnv（python）にインストールしようとしたところ、以下のような依存ライブラリの要求バージョン不一致のエラーが発生しました。 dataikuではpandasの2.2～2.3に依存していんすとーるしているのに、該当PPはそれ余地古い1.3.5～2.0が要求されているようです。PP側にも荒らしいバージョンに対応できないか確認は致しますが、dataiku側の依存ライブラリを古いものに変更するようなことはできるないものでしょうか？ ===== The conflict is caused by: The user requested pandas<2.3 and >=2.2…
-
Dataiku CloudのSpaceを削除したい
Dataiku Cloudで、不要になったSpaceを削除しようと思いLauchpadを一通り確認したのですが、それらしきものが見当たらず。 Spaceの削除はどのようにおこなえばよいのでしょうか。 Operating system used: Cloud
-
出力データセット名の動的な変更について
現在Pythonレシピを用いて出力するデータセット名に出力日時を加えたいと考えています。 Pythonレシピで出力データセット名に付けたいデータセット名を指定したところ、 <class 'Exception'>: Dataset "データセット名" cannot be used : declare it as input or output of your recipe というエラーが出ます。 Pythonレシピの入出力で設定したデータセット名のみが利用できないという旨ではあると思うのですが、どうにかして出力データセット名を動的に変更することはできないでしょうか。
-
PromptStadioとNotebookクエリーの場合の回答生成フローの差異について
お世話になっております。 Dataiku13.4.0のドキュメント埋め込み機能について質問がございます。 ドキュメントの埋め込み機能を用いてベクトルストアを生成したのですが、こちらを用いてPromptStadioとノートブック上でクエリを実行した場合、回答の内容が大きく異なってしまいました。PromptStadio側でバックエンド側で行っている処理とノートブック側で行っている処理の差異についてお聞きしたいのですが、ご教授いただくことは可能でしょうか？ノートブックについては以下のリンクのコードを参照しております。（Temperatureやmax_tokensのパラメータを一通り確認したのですが、特に差異は見当たらずです…）…
-
Snowpark上でのDataiku環境構築
現在Snowpark上で動作する分析ツールとの連携をかんがえております。 Snowpark上にDataiku環境を構築することは可能なのでしょうか？ 別途構築したDataiku環境からSnowparkへの連携についてはドキュメントや記事等みかけたのですが、Snowpark上に環境構築する方法や事例などはざっと見た感じ見受けられませんでした。 構築の可否と、可能であれば制約事項等含む手順をお教えいただきたいと思います。
-
Dataiku上での画像処理について
Dataiku上での画像処理についていくつか質問があります。 １．画像フォルダにある画像ファイル名の変更の仕方 画像フォルダにある画像ファイル名を任意の条件、例えばok.pngで始まる画像ファイル名以外のものをng.pngにファイル名を一括で変換するにはpython recipeで実装するしかないのでしょうか。また、その時読み込むフォルダとファイルのパスはどこを参照すればいいでしょうか 2.前処理に関して 一般的に画像処理で行うようなリサイズやマスク化などはdataiku上でノーコードでできるのでしょうか？ 3.モデルの追加…