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weighting strategyの仕様について
回帰タスクで weighting strategyを使用する際、数値型のカラムを選択すると思いますが、この時選択したカラムの数値の大きさをそのまま重みとしてつかい、相対的にスケールを判断して評価計算を行うのでしょうか？
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地理データ可視化のAdministrative mapがもつ情報について
chartにおけるAdministrative mapが持つ情報についてご教示いただきたいです。 画像にあるデータセットを用いて、chartからAdministrative map形式でプロットしました。 showはGP(by Metropolis)に設定し、人口をプロットしています。 しかし、画像のように荒川区と江東区だけ表示されませんでした。 江東区も荒川区も情報としては他の区と同じように与えています。 なぜ表示されないかご教示いただけますでしょうか。 他の区はDataiku側で情報を持っているが、荒川区と江東区は情報持っていないと想像していますが、この理解でよいでしょうか。 以下のリンクによるとAdministrative…
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Dataikuアカデミーのメールアドレス変更
職場を変える関係で設定しているメールアドレスを会社のものから個人のものへ変更したいのですが可能でしょうか。 また、可能な場合方法についてご教授ください。
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Visual Agentにおける実行ログであるtraceの取り方について
お世話になっております。 Visual AgentにおいてDataiku社組み込みのToolとCustomToolの両方を使用しています。 Visual Agentはtraceと呼ばれる実行ログで情報管理していると理解しています。 組み込みToolを実行した得られた結果をCustomToolに連携するためにtraceの内容を渡したいと考えています。 しかし、以下のリンクを参考にコードを書きましたがToolの中で想定と異なるtraceが取得されます。 Agentがその時点で持っている情報を記載したtraceをCustom Toolで取得する方法を教えていただきたいです。…
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LLM recipe Text Classificationについて
ネガポジ分析でText Classificationを使う際prediction_scoreのカラムも出力されますが、こちらはどこで設定できるのでしょうか？ またpredictionに対するスコアになるのでしょうか？
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ノートブックでウェジットが表示できない件について
DSS13.5.4を使用しています。 Pythonレしプから表示できるノートブック内で、実行結果を確認しようとしてとあるウェジットを表示しようとしたところ表示されないという問題が発生しています。 外部のノートブック（コード環境は問題が発生しているcodeenvを使用）では表示できますし、たん簡単なウェジット（スライダー）は表示できることを確認しています。 また問題のノートブックで”!jupyter labextension list”コマンドで確認したところ、該当するウェジットは以下のとおり有効となっていると表示されています。 widgets v1.3.0 enabled OK (python)…
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datauku notebookのメモリ使用について
DSS13.5.4（カスタムインストールの13.3.2からバージョンアップ）を使用しています。 Pythonコードをテストするためにnotebookを使用していたのですが、notebookのメモリ使用量が7.4GByte付近になると処理が停滞（一見フリーズしているように見える）ため、install.iniに以下の設定を行いました。 backend.xmx = 32g （もとは8g） jek.xmx=20g （sン機追加） 上記設定にり２０G付近までメモリを使用する処理でも処理が停滞せず動作するようになったのですが、上限をこえるとカーネルが落ちるようになりました。…
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Dataiku CloudのAudit trailの保持期間について
Dataiku CloudのAudit trailについて保持期間はどのくらいでしょうか？また閲覧可能なのでしょうか？
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CodeレシピからJupyterを開こうとするとエラー
Dataiku13をカスタムインストールで使用しています。 PythonのコートレシピからNotebookを開こうとすると以下のエラーが発生します。 さいしょは普通に開くことが出ていたはずなのですが、どこかに追加の設定必要でしょうか？ gitReferenceの設定がないといわれれいるようなのですが公式ドキュメントでgitReferenceが見つけられませんでした。 -----以下エラーメッセ維持 An internal error occurred Please report this issue to Dataiku DSS Support Technical details follow: Internal error, caused…
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Dataikuフロー上でのエージェントの連携
Dataikuのフローのなかでエージェント同士の連携はできるのでしょうか？ 例えばエージェントAの出力をエージェントBに渡すというような設計をノーコードで行うイメージです。現状ですとコードを書けばできると思っているのですがノーコードでできるのか気になります。 マルチエージェントようなエージェント同士の連携をフローのなかでノーコードで設定できるのでしょうか？