ナレッジシェア（Q&A)

少し無理やりなやり方で、意向に沿う形ではないかもしれませんが以下の方法では可能です。

1. レシピ内で動的な名前のデータセットを作成
   DataikuのPython APIを使用して、新しいデータセットを動的に作成できます。ただし、この場合、ignore_flow=Trueオプションを使用してフローのチェックを無効化する必要があります。
2. 出力先として「マネージドフォルダ」を使用
   Dataikuでは、マネージドフォルダを利用して動的なファイル名でデータを書き出すことが可能です。Pythonスクリプト内でファイル名にタイムスタンプやその他の情報を追加できます。
3. レシピの入出力設定に「ダミー」データセットを指定
   Pythonレシピは必ず出力データセットが必要ですが、動的な名前で処理したい場合は「ダミー」の出力データセットを設定し、実際の処理はAPIやマネージドフォルダで行う方法もあります。

注意点
動的に作成したデータセットやファイルは、Dataikuフロー上では明示的に表示されません。そのため、後続の処理で利用する場合は注意が必要です。
Dataiku内でフロー全体の整合性を保つためには、可能な限り事前に定義された入出力設定を利用することが推奨されます。

おそらく後続の処理での利用も想定された上で動的に名前をつけるのだと思いますが、参考までに。