code env (Jupyter サポート）におけるライブラリ制約について
code env で Jupyterサポートの有効化を行うと、それに従っていくつかのライブラリがバージョン制約付きでインストールされます。
そのうちの１つに、traitlets==5.9.0という制約がありますが、これがCode env環境にセットアップ使用しているPPの制約と競合してしまっています（PP側の制約はtraitlets >=5.14.2）
Jupyterは使いたいのですが、この制約を回避する方法はあるでしょうか？（dataiku側の方のバージョンが古いのでバージョンアップ待ちでしょうか）
Comments
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Tsuyoshi Dataiker, PartnerAdmin, Dataiku DSS Core Designer, Dataiku DSS ML Practitioner, Dataiku DSS Adv Designer, Registered Posts: 274 DataikerDataikuのインフラ環境としては、SaaS版（Dataiku Cloud）とインストール版（Cloud Stacks、Custom）のどちらをご利用でしょうか？インストール版の場合、Code Envを「Non-managed」として作成することで、独自にインストールしたVirtual Envと紐付ける対応は可能です。
一方、SaaS版（Dataiku Cloud）の場合には、やはりDataiku側のベースパッケージに合わせていただく必要があると考えられます。そこで、まずは上記の点についてご確認をいただけますと幸いです。
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ありがとうございます。
現在インストール版（Custom）を使用しております。
非Managed環境にDataiku外にセットアップしたJupyterNotebookをDataikuから呼び出すことは可能なのでしょうか？
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Tsuyoshi Dataiker, PartnerAdmin, Dataiku DSS Core Designer, Dataiku DSS ML Practitioner, Dataiku DSS Adv Designer, Registered Posts: 274 Dataiker
はい。実際の手順としては、Non-managed Code Envを利用するためには、Dataikuが作成したNon-managed Code Envのディレクトリに対して、以下のようなイメージでVenvを作成することになります。
python -m venv /data/dataiku/[data_dir_design]/code-envs/python/[name-of-the-env]/その後、以下のようなイメージで ipykernel をインストールすることにより、Dataiku上のJupyterNotebookからCode Envを利用することが可能になるはずです。
source /data/dataiku/[data_dir_design]/code-envs/python/[name-of-the-env]/bin/activatepython -m pip install ipykerneldeactivateその他の必要なパッケージについては、上記Venvに対して、任意の requirements.txt を作成して pip install していただければと思います。