Visual AgentのNotebook上での呼び出しについて

@Koji さん、投稿していただいたメッセージに気づかず失礼しました🙇‍♂️（なぜか、頂いたメッセージがディスカッションのリストに表示されず、通知も届かず・・）。以下回答させていただきます。

はい、Visual AgentをPythonコードから呼び出すことは可能です。エージェント自体は通常の https://developer.dataiku.com/latest/api-reference/python/llm-mesh.html#llm-mesh オブジェクトとして取得できるのですが、エージェントのIDを事前に確認する必要があります。

以下のような実装で、エージェントを呼び出すことができましたので、参考までに共有いたします。

import dataiku

#始めに利用したいビジュアルエージェントのIDを取得しておく必要あり
agent_name = "ローン情報問合せ エージェント"
project_id = "FINAIADVISOR"
agent_list = dataiku.api_client().get_project(project_id).list_llms(purpose='GENERIC_COMPLETION', as_type='listitems')

# 追記： 'friendlyName' というのは、リストに入っているディクショナリーのキーであるため、そのままの値で利用してください！
agent_model = [model for model in agent_list if model['friendlyName'].endswith(agent_name)]
agent_id = agent_model[0].id

#あとは、通常のLLM Mesh オブジェクトとして利用可能
v_agent = dataiku.api_client().get_project(project_id).get_llm(agent_id)
response = v_agent.new_completion().with_message("お客様ID：79478のローン申請について、承認状況を教えてください？", role='user').execute()
print(response.text)