RAGを構成する際のナレッジバンク（ベクターストア）の構成場所について

Yusuke

https://knowledge.dataiku.com/latest/ml-analytics/gen-ai/concept-rag.html#knowledge-bank-settings
上記リンクを参考にRAGを用いたチャットボットの作成をしようと思っています。

LLMはSnowflakeのCortexAIを使う想定ですが、ベクターストアはDSS上もしくはSnowflakeのどちらに構成されるのかが気になっています。（ちなみに環境はDataikuCloudです）

いろいろとドキュメントを見ると、埋め込みレシピの設定時にナレッジバンクを作成する認識ですが、デフォルトはFAISSを用いてナレッジバンクを作成するようですがその設定の場合は、DSS上にナレッジバンクが作られる認識でよいでしょうか？
また、Snowflake上にベクターストアを構成することも可能なのでしょうか？

お分かりになる方がいれば教えてもらいたいです。

Tsuyoshi

Dataiku ナレッジバンクの設定で、ベクターストアのタイプとして FAISS、もしくはChromaDBを選択した場合、ベクターストアはDSSサーバのローカルストレージ上に構築されます。

Snowflake上にベクターストアを構築することも可能ですが、その場合、Dataikuの埋め込み（Embed）レシピを利用するのではなく、Codeレシピを利用してPythonコーディングで対応する形となります。（この場合、ベクターストアはDataikuのナレッジバンクとして管理されるわけではないため、RAGのRetrieval処理等も同様にPythonでコーディングしていただく対応となります。）

Yusuke

ご回答ありがとうございます。理解できました！