【Data Haiker】Challenge用データ(ローンの審査)
Nanae
Dataiker, Dataiku DSS Core Designer, Dataiku DSS ML Practitioner, Dataiku DSS Adv Designer, Registered Posts: 9 Dataiker
2024年1月22日開催のData Haikerイベント第2部Challengeで使用する、ローン審査データです。ローンの申請に対して、承認すべきか、非承認にすべきか、予測してみましょう。
承認/非承認は、MIS_Status列を参照してください。CHGOFFはcharged offの略で、貸し倒れたことを表します。PIFはPaid in fullの略で、全額返済したことを表します。よって、 CHGOFFはローン審査を非承認にすべきで、PIFは承認すべきと解釈できます。
これは、KaggleのShould This Loan be Approved or Denied? にあるデータです。こちらからも、CSVをダウンロードできます。
列の説明
LoanNr_ChkDgt | Identifier Primary key | 識別子 主キー |
Name | Borrower name | 借り手の名前 |
City | Borrower city | 借り手の都市名 |
State | Borrower state | 借り手の都道府県 |
Zip | Borrower zip code | 借り手の郵便番号 |
Bank | Bank name | 銀行の名前 |
BankState | Bank state | 銀行の都道府県 |
NAICS | North American industry classification system code | 北米産業分類システムコード |
ApprovalDate | Date SBA commitment issued | SBAコミットメント発行日 |
ApprovalFY | Fiscal year of commitment | コミットメント年度 |
Term | Loan term in months | 借入期間(月) |
NoEmp | Number of business employees | 従業員数 |
NewExist | 1 = Existing business, 2 = New business | 1 = 既存事業、2 = 新規事業 |
CreateJob | Number of jobs created | 創出した雇用者数 |
RetainedJob | Number of jobs retained | 維持する雇用者数 |
FranchiseCode | Franchise code, (00000 or 00001) = No franchise | フランチャイズ・コード、(00000 または 00001) = フランチャイズなし |
UrbanRural | 1 = Urban, 2 = rural, 0 = undefined | 1 = 都市部、2 = 地方、0 = 未定義 |
RevLineCr | Revolving line of credit: Y = Yes, N = No | リボのクレジット枠:Y=あり、N=なし |
LowDoc | LowDoc Loan Program: Y = Yes, N = No | ロードック融資プログラム: Y=はい、N=いいえ |
ChgOffDate | The date when a loan is declared to be in default | ローン不履行宣言日 |
DisbursementDate | Disbursement date | 支払日 |
DisbursementGross | Amount disbursed | 支払額 |
BalanceGross | Gross amount outstanding | 総残高 |
MIS_Status | Loan status charged off = CHGOFF, Paid in full =PIF | 貸出状況(CHGOFF=貸し倒れ→非承認、PIF=返済した→承認) |
ChgOffPrinGr | Charged-off amount | 貸し倒れの金額 |
GrAppv | Gross amount of loan approved by bank | 銀行が承認した融資総額 |
SBA_Appv | SBA’s guaranteed amount of approved loan | SBA保証額 |
NAICS列の上2桁の説明
11 | Agriculture, forestry, fishing and hunting | 農業、林業、漁業、狩猟 |
21 | Mining, quarrying, and oil and gas extraction | 鉱業、採石業、石油・ガス採掘業 |
22 | Utilities | 公益事業 |
23 | Construction | 建設業 |
31–33 | Manufacturing | 製造業 |
42 | Wholesale trade | 卸売業 |
44–45 | Retail trade | 小売業 |
48–49 | Transportation and warehousing | 運輸・倉庫業 |
51 | Information | 情報産業 |
52 | Finance and insurance | 金融・保険業 |
53 | Real estate and rental and leasing | 不動産、賃貸・リース |
54 | Professional, scientific, and technical services | 専門・科学・技術サービス |
55 | Management of companies and enterprises | 企業経営 |
56 | Administrative and support and waste management and remediation services | 行政・支援、廃棄物管理・処理サービス |
61 | Educational services | 教育サービス |
62 | Health care and social assistance | 医療、社会補助 |
71 | Arts, entertainment, and recreation | 芸術、娯楽、レクリエーション |
72 | Accommodation and food services | 宿泊・飲食サービス |
81 | Other services (except public administration) | その他のサービス(行政を除く) |
92 | Public administration | 行政 |