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[FR] Projet ML de bout en bout avec Dataiku et Snowflake - Vidéo

DariaS
Community Manager
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Lors de cette session, @mmehdi (Data Scientist, OCTO Technology) a présenté son projet de prédiction de l'utilisation des bornes de recharge pour véhicules électriques à Paris. Ce projet est l’aboutissement de travaux de recherche et développement internes à l’équipe Augmented Platform for Analytics d’Octo Technology autour de l'intégration des plateformes Snowflake et Dataiku.

Au programme :

  • Les raisons qui justifient la pertinence de l'utilisation de Snowflake et Dataiku;
  • Comment migrer des données depuis une base de données on-premise vers un cloud data-warehouse Snowflake;
  • La préparation, l'exploration des données et l'apprentissage d'un modèle de ML grâce à Dataiku;
  • La phase d'industrialisation, avec la production quotidienne de prédiction et le suivi des performances du modèle;
  • Un retour d'expérience sur l'utilisation des deux plateformes. 

@HugoB (Sales Engineer, Dataiku) a partagé la perspective Dataiku sur l'intégration Dataiku et Snowflake. @karl_meunier (Consultant, OCTO Technology) a présenté Octo Technology (Accenture), cabinet de conseil et de réalisation informatique. 

Si vous avez manqué l'événement, vous pouvez trouver l'enregistrement ici :

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