Academy
Your Path to Dataiku Mastery
Quick Starts
Follow our quick starts that introduce using Dataiku for different tasks or users of different software tools!
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Learning Paths
From novice to expert, follow guided sets of curriculums to master Dataiku.
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Certifications
Test your Dataiku knowledge in key thematic areas.
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Release Highlights
Review selected features from the latest Dataiku releases!
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AI Collaboration Quick Start
Get started using Dataiku for AI collaboration in this tutorial for first time users!
30 min
Welcome - Partner Onboarding
Get started with your learning journey !
Plugin Development
Learn to develop plugins, distribute them, and collaborate on plugin development.
42 min
Generative AI Practitioner Certificate
90 min
ML Practitioner Certificate
Validate your knowledge of topics like visual machine learning and interactive statistics with the ML Practitioner Certification. Share your success on LinkedIn!
120 min
Advanced Designer Certificate
Validate your knowledge of topics like variables, data pipelines, and scenarios with the Advanced Designer Certification. Share your success on LinkedIn!
120 min
Core Designer Certificate
Validate your knowledge of topics like Dataiku datasets and visual recipes with the Core Designer Certification. Share your success on LinkedIn!
120 min
コアデザイナー
Dataikuの最初のステップ
3 コース
MLOps Quick Start
Get started using Dataiku for MLOps in this tutorial for first time users!
30 min
Alteryx to Dataiku Quick Start
Get started with Dataiku from the perspective of an Alteryx user!
30 min
Core Designer
Your first steps with Dataiku
5 Courses
データ準備 クイックスタート
初めてDataikuを使う方向けのチュートリアルです！
30 min
AIコラボレーション クイックスタート
初めてDataikuを使う方向けのチュートリアルです！
30 min
ML プラクティショナー
機械学習モデル構築のためのDataiku DSSのビジュアルツールのスキルを磨く
5 コース
MLOps プラクティショナー
MLOpsの適切な運用とその実行方法を学ぶ
4 コース
アドバンスデザイナー
Dataiku DSSを使ってデータパイプライン構築のためのビジュアルツールのエキスパートになる。
3 コース
アドバンスデザイナー認定証
変数、データパイプライン、シナリオなどのトピックに関する知識を、Advanced Designer 認定資格で証明しましょう。合格したらLinkedInに投稿しましょう！
120 min
コアデザイナー認定証
コアデザイナー認定で、Dataikuデータセットやビジュアルレシピなどのトピックの知識を検証します。合格したらLinkedInで投稿しましょう！
120 min
MLOps プラクティショナー認定証
MLOpsプラクティショナー認定資格で、バッチおよびリアルタイム・デプロイメントの知識を検証しましょう。あなたの成功をLinkedInで共有しましょう
60 min
Excel to Dataiku Quick Start
Move beyond spreadsheets and discover Dataiku's key features and capabilities for advanced data preparation, analysis, reporting, and more.
30 min
Generative AI Practitioner
Learn how to leverage the LLM visual recipes in Dataiku
2 Courses
Data Preparation Quick Start
Get started using Dataiku for data preparation in this tutorial for first time users!
30 min
Machine Learning Quick Start
Get started using Dataiku for machine learning in this tutorial for first time users!
30 min
Advanced Designer
Become an expert in Dataiku's visual tools for building data pipelines
7 Courses
Developer
Discover Dataiku's code integrations and expand your horizons beyond the visual tools
7 Courses
MLOps Practitioner
Learn how to deploy and monitor projects and API services in production environments
6 Courses
MLプラクティショナー認定証
学習パスの必須コースをすべて修了したら、以下のアセスメントを受けてMLプラクティショナー認定証を取得し、ビジュアル機械学習やインタラクティブビジュアル統計などのトピックに関する知識を検証してください
120 min
Developer Certificate
Validate your ability to code within Dataiku by taking the Developer Certification. Share your success on LinkedIn!
120 min
MLOps Practitioner Certificate
Validate your knowledge of batch and real-time deployment with the MLOps Practitioner Certification. Share your success on LinkedIn!
60 min
ML Practitioner
Hone your skills on the visual tools in Dataiku for building machine learning models
11 Courses
Data Quality & Automation
Learn how to automate workflows with metrics, data quality rules, and scenarios.
60 min
Project Deployment
Learn how to batch deploy project bundles to production environments.
75 min
Data Pipelines
Build and organize a data pipeline while optimizing computation with different recipe engines.
60 min
Partitioning
Discover ways to partition file-based and column-based datasets to compute incrementally based on time-based or discrete partitions.
60 min
Git for Projects
Track and manage changes to your Dataiku projects using Git for version control.
45 min
Variables
Turn high-maintenance, hard-coded information into efficient variables that can be reused in many places.
30 min
Dataiku Applications
Learn how to convert Dataiku projects into reusable applications.
45 min
本番稼働の概念
MLOpsとは何か、どのように準備すればいいのか。MLOpsの学習をここから始めましょう
60 min
プロジェクトの本番稼働
プロジェクトを本番環境に一括でデプロイする方法を紹介します。
60 min
リアルタイム API
Dataiku APIノードを使用して、リアルタイムスコアリングのための予測モデルを展開する方法について説明します。
75 min
本番稼働に向けた準備
プロジェクトを本番環境にデプロイする前に、どのような自動化、最適化、文書化のタスクを適用すべきかを確認します。
45 min
データパイプライン
様々なレシピエンジンで計算を最適化しながら、データパイプラインを構築し、整理する。
60 min
Dataikuにおける変数
メンテナンス性が高く、ハードコーディングされた情報を、さまざまな場所で再利用できる効率的な変数に変える。
30 min
データ品質と自動化
メトリクス、データ品質ルール、シナリオを使用してワークフローを自動化する方法を学びます。
60 min
機械学習の基礎
このコースはDataiku DSSでビジュアル機械学習の基礎を学びたい人向けのコースです
97 min
スコアリングの基礎
機械学習の基礎を受講後、予測モデルをデプロイし新規データをスコアリングする方法を学べます
39 min
インタラクティブビジュアル統計
Dataiku DSSでビジュアル統計機能の使い方を学びましょう
68 min
時系列（タイムシリーズ）：ベーシック
時系列（タイムシリーズ）データの基礎を学ぶ
40 min
時系列（タイムシリーズ）データの準備
時系列データを準備する方法について説明します。
106 min
Interface & Data Exploration
Begin your hands-on learning journey with Dataiku!
70 min
Visual Recipes
Dive into the full set of visual recipes for transforming data.
120 min
Geospatial Analytics
Learn how to use tools for geospatial analytics in Dataiku.
60 min
Dataiku & SQL
Learn about the usage of Dataiku with SQL databases.
50 min
Collaboration
Learn how to collaborate in Dataiku with Flow zones, tags, wikis, discussions, dashboards, and workspaces.
45 min
Retrieval Augmented Generation (RAG) with LLMs
Learn how to augment LLMs with specialized knowledge.
60 min
Text Processing With LLMs Using Visual Recipes
Get started with the LLM Mesh and processing text with Dataiku's visual LLM recipes!
60 min
Advanced Dataiku Govern
Tailor your Dataiku Govern instance to specific policies, use cases, and requirements.
60 min
API Deployment
Learn how to deploy API services to production environments.
75 min
Production Monitoring
Learn how to monitor deployed projects and API services in production.
75 min
Production Concepts
Learn key MLOps concepts before starting your production journey.
30 min
Dataiku Govern
Learn how to use Dataiku Govern for AI project and model management.
45 min
ビジュアルレシピ
データを変換するためのビジュアルレシピのすべてを理解しましょう。
120 min
コラボレーション
フローゾーン、タグ、Wiki、ディスカッション、ダッシュボード、ワークスペースを使用してDataikuでコラボレーションする方法を学びます。
45 min
Dataikuのインターフェースとデータ探索
Dataikuでハンズオン学習の旅を始めましょう！
70 min
Shared Code
Learn about the most common ways you can shared code in Dataiku including project libraries, notebooks, and code samples.
27 min
Custom ML Models
Learn to create and use custom ML models in Dataiku's visual ML interface.
32 min
Webapps
Learn how to create custom visualizations with code, such as webapps with different frameworks, and share them with other users in Dataiku.
80 min
Code within Dataiku
Learn how to write, run, and debug code within the Dataiku interface beginning with code notebooks and recipes.
90 min
Custom Automation
Learn how to customize the automation capabilities of Dataiku with code.
40 min
Dataiku for R Users
Learn how to use the integrations between Dataiku and R.
60 min
Interactive Statistics
Learn how to use tools for visual statistics in Dataiku.
90 min
Intro to Machine Learning
Unravel the mystery of machine learning.
60 min
Partitioned Models
Learn how to train a machine learning model on partitions of your dataset.
30 min
Responsible AI
Learn how to use features in Dataiku to keep the outputs of AI aligned with Responsible AI principles.
90 min
NLP - The Visual Way
Learn how to prepare and model natural language data with visual tools in Dataiku.
60 min
Image Classification and Object Detection without Code
Learn how to use the Dataiku deep learning capabilities for image classification and object detection
90 min
Time Series Analysis & Forecasting
Learn the fundamentals of analyzing and forecasting time series data.
60 min
Time Series Preparation
Learn how to prepare time series data with the Time Series Preparation plugin.
120 min
Machine Learning Basics
Get started with visual machine learning in Dataiku.
90 min
Scoring Basics
After finishing ML Basics, learn how to deploy prediction models to the Flow to score new data.
60 min
Machine Learning 102
Build on your knowledge of Dataiku's visual machine learning capabilities.
100 min
Data Quality & Automation
Learn how to automate workflows with metrics, data quality rules, and scenarios.
60 min
Project Deployment
Learn how to batch deploy project bundles to production environments.
75 min
Data Pipelines
Build and organize a data pipeline while optimizing computation with different recipe engines.
60 min
Partitioning
Discover ways to partition file-based and column-based datasets to compute incrementally based on time-based or discrete partitions.
60 min
Git for Projects
Track and manage changes to your Dataiku projects using Git for version control.
45 min
Variables
Turn high-maintenance, hard-coded information into efficient variables that can be reused in many places.
30 min
Dataiku Applications
Learn how to convert Dataiku projects into reusable applications.
45 min
本番稼働の概念
MLOpsとは何か、どのように準備すればいいのか。MLOpsの学習をここから始めましょう
60 min
プロジェクトの本番稼働
プロジェクトを本番環境に一括でデプロイする方法を紹介します。
60 min
リアルタイム API
Dataiku APIノードを使用して、リアルタイムスコアリングのための予測モデルを展開する方法について説明します。
75 min
本番稼働に向けた準備
プロジェクトを本番環境にデプロイする前に、どのような自動化、最適化、文書化のタスクを適用すべきかを確認します。
45 min
データパイプライン
様々なレシピエンジンで計算を最適化しながら、データパイプラインを構築し、整理する。
60 min
Dataikuにおける変数
メンテナンス性が高く、ハードコーディングされた情報を、さまざまな場所で再利用できる効率的な変数に変える。
30 min
データ品質と自動化
メトリクス、データ品質ルール、シナリオを使用してワークフローを自動化する方法を学びます。
60 min
機械学習の基礎
このコースはDataiku DSSでビジュアル機械学習の基礎を学びたい人向けのコースです
97 min
スコアリングの基礎
機械学習の基礎を受講後、予測モデルをデプロイし新規データをスコアリングする方法を学べます
39 min
インタラクティブビジュアル統計
Dataiku DSSでビジュアル統計機能の使い方を学びましょう
68 min
時系列（タイムシリーズ）：ベーシック
時系列（タイムシリーズ）データの基礎を学ぶ
40 min
時系列（タイムシリーズ）データの準備
時系列データを準備する方法について説明します。
106 min
Interface & Data Exploration
Begin your hands-on learning journey with Dataiku!
70 min
Visual Recipes
Dive into the full set of visual recipes for transforming data.
120 min
Geospatial Analytics
Learn how to use tools for geospatial analytics in Dataiku.
60 min
Dataiku & SQL
Learn about the usage of Dataiku with SQL databases.
50 min
Collaboration
Learn how to collaborate in Dataiku with Flow zones, tags, wikis, discussions, dashboards, and workspaces.
45 min
Retrieval Augmented Generation (RAG) with LLMs
Learn how to augment LLMs with specialized knowledge.
60 min
Text Processing With LLMs Using Visual Recipes
Get started with the LLM Mesh and processing text with Dataiku's visual LLM recipes!
60 min
Advanced Dataiku Govern
Tailor your Dataiku Govern instance to specific policies, use cases, and requirements.
60 min
API Deployment
Learn how to deploy API services to production environments.
75 min
Project Deployment
Learn how to batch deploy project bundles to production environments.
75 min
Production Monitoring
Learn how to monitor deployed projects and API services in production.
75 min
Production Concepts
Learn key MLOps concepts before starting your production journey.
30 min
Dataiku Govern
Learn how to use Dataiku Govern for AI project and model management.
45 min
ビジュアルレシピ
データを変換するためのビジュアルレシピのすべてを理解しましょう。
120 min
コラボレーション
フローゾーン、タグ、Wiki、ディスカッション、ダッシュボード、ワークスペースを使用してDataikuでコラボレーションする方法を学びます。
45 min
Dataikuのインターフェースとデータ探索
Dataikuでハンズオン学習の旅を始めましょう！
70 min
Shared Code
Learn about the most common ways you can shared code in Dataiku including project libraries, notebooks, and code samples.
27 min
Custom ML Models
Learn to create and use custom ML models in Dataiku's visual ML interface.
32 min
Webapps
Learn how to create custom visualizations with code, such as webapps with different frameworks, and share them with other users in Dataiku.
80 min
Code within Dataiku
Learn how to write, run, and debug code within the Dataiku interface beginning with code notebooks and recipes.
90 min
Custom Automation
Learn how to customize the automation capabilities of Dataiku with code.
40 min
Dataiku for R Users
Learn how to use the integrations between Dataiku and R.
60 min
Plugin Development
Learn to develop plugins, distribute them, and collaborate on plugin development.
42 min
Interactive Statistics
Learn how to use tools for visual statistics in Dataiku.
90 min
Intro to Machine Learning
Unravel the mystery of machine learning.
60 min
Partitioned Models
Learn how to train a machine learning model on partitions of your dataset.
30 min
Responsible AI
Learn how to use features in Dataiku to keep the outputs of AI aligned with Responsible AI principles.
90 min
NLP - The Visual Way
Learn how to prepare and model natural language data with visual tools in Dataiku.
60 min
Image Classification and Object Detection without Code
Learn how to use the Dataiku deep learning capabilities for image classification and object detection
90 min
Time Series Analysis & Forecasting
Learn the fundamentals of analyzing and forecasting time series data.
60 min
Time Series Preparation
Learn how to prepare time series data with the Time Series Preparation plugin.
120 min
Machine Learning Basics
Get started with visual machine learning in Dataiku.
90 min
Scoring Basics
After finishing ML Basics, learn how to deploy prediction models to the Flow to score new data.
60 min
Machine Learning 102
Build on your knowledge of Dataiku's visual machine learning capabilities.
100 min
Data Quality & Automation
Learn how to automate workflows with metrics, data quality rules, and scenarios.
60 min
Project Deployment
Learn how to batch deploy project bundles to production environments.
75 min
Data Pipelines
Build and organize a data pipeline while optimizing computation with different recipe engines.
60 min
Partitioning
Discover ways to partition file-based and column-based datasets to compute incrementally based on time-based or discrete partitions.
60 min
Git for Projects
Track and manage changes to your Dataiku projects using Git for version control.
45 min
Variables
Turn high-maintenance, hard-coded information into efficient variables that can be reused in many places.
30 min
Dataiku Applications
Learn how to convert Dataiku projects into reusable applications.
45 min
本番稼働の概念
MLOpsとは何か、どのように準備すればいいのか。MLOpsの学習をここから始めましょう
60 min
プロジェクトの本番稼働
プロジェクトを本番環境に一括でデプロイする方法を紹介します。
60 min
リアルタイム API
Dataiku APIノードを使用して、リアルタイムスコアリングのための予測モデルを展開する方法について説明します。
75 min
本番稼働に向けた準備
プロジェクトを本番環境にデプロイする前に、どのような自動化、最適化、文書化のタスクを適用すべきかを確認します。
45 min
データパイプライン
様々なレシピエンジンで計算を最適化しながら、データパイプラインを構築し、整理する。
60 min
Dataikuにおける変数
メンテナンス性が高く、ハードコーディングされた情報を、さまざまな場所で再利用できる効率的な変数に変える。
30 min
データ品質と自動化
メトリクス、データ品質ルール、シナリオを使用してワークフローを自動化する方法を学びます。
60 min
機械学習の基礎
このコースはDataiku DSSでビジュアル機械学習の基礎を学びたい人向けのコースです
97 min
スコアリングの基礎
機械学習の基礎を受講後、予測モデルをデプロイし新規データをスコアリングする方法を学べます
39 min
インタラクティブビジュアル統計
Dataiku DSSでビジュアル統計機能の使い方を学びましょう
68 min
時系列（タイムシリーズ）：ベーシック
時系列（タイムシリーズ）データの基礎を学ぶ
40 min
時系列（タイムシリーズ）データの準備
時系列データを準備する方法について説明します。
106 min
Interface & Data Exploration
Begin your hands-on learning journey with Dataiku!
70 min
Visual Recipes
Dive into the full set of visual recipes for transforming data.
120 min
Geospatial Analytics
Learn how to use tools for geospatial analytics in Dataiku.
60 min
Dataiku & SQL
Learn about the usage of Dataiku with SQL databases.
50 min
Collaboration
Learn how to collaborate in Dataiku with Flow zones, tags, wikis, discussions, dashboards, and workspaces.
45 min
Retrieval Augmented Generation (RAG) with LLMs
Learn how to augment LLMs with specialized knowledge.
60 min
Text Processing With LLMs Using Visual Recipes
Get started with the LLM Mesh and processing text with Dataiku's visual LLM recipes!
60 min
Advanced Dataiku Govern
Tailor your Dataiku Govern instance to specific policies, use cases, and requirements.
60 min
API Deployment
Learn how to deploy API services to production environments.
75 min
Production Monitoring
Learn how to monitor deployed projects and API services in production.
75 min
Production Concepts
Learn key MLOps concepts before starting your production journey.
30 min
Dataiku Govern
Learn how to use Dataiku Govern for AI project and model management.
45 min
ビジュアルレシピ
データを変換するためのビジュアルレシピのすべてを理解しましょう。
120 min
コラボレーション
フローゾーン、タグ、Wiki、ディスカッション、ダッシュボード、ワークスペースを使用してDataikuでコラボレーションする方法を学びます。
45 min
Dataikuのインターフェースとデータ探索
Dataikuでハンズオン学習の旅を始めましょう！
70 min
Shared Code
Learn about the most common ways you can shared code in Dataiku including project libraries, notebooks, and code samples.
27 min
Custom ML Models
Learn to create and use custom ML models in Dataiku's visual ML interface.
32 min
Webapps
Learn how to create custom visualizations with code, such as webapps with different frameworks, and share them with other users in Dataiku.
80 min
Code within Dataiku
Learn how to write, run, and debug code within the Dataiku interface beginning with code notebooks and recipes.
90 min
Custom Automation
Learn how to customize the automation capabilities of Dataiku with code.
40 min
Dataiku for R Users
Learn how to use the integrations between Dataiku and R.
60 min
Interactive Statistics
Learn how to use tools for visual statistics in Dataiku.
90 min
Intro to Machine Learning
Unravel the mystery of machine learning.
60 min
Partitioned Models
Learn how to train a machine learning model on partitions of your dataset.
30 min
Responsible AI
Learn how to use features in Dataiku to keep the outputs of AI aligned with Responsible AI principles.
90 min
NLP - The Visual Way
Learn how to prepare and model natural language data with visual tools in Dataiku.
60 min
Image Classification and Object Detection without Code
Learn how to use the Dataiku deep learning capabilities for image classification and object detection
90 min
Time Series Analysis & Forecasting
Learn the fundamentals of analyzing and forecasting time series data.
60 min
Time Series Preparation
Learn how to prepare time series data with the Time Series Preparation plugin.
120 min
Machine Learning Basics
Get started with visual machine learning in Dataiku.
90 min
Scoring Basics
After finishing ML Basics, learn how to deploy prediction models to the Flow to score new data.
60 min
Machine Learning 102
Build on your knowledge of Dataiku's visual machine learning capabilities.
100 min
