機械学習のMetricsの表記について

[jun-suzuki]

機械学習のMetricsの表記にある「(±NN%)」は何を表すのでしょうか。

※参考画像の黄色部です。

[TsuyoshiK]

ご質問の意図としては、Metricsに「±」が付いている点であると理解しました。

各Metricsは誤差を表す指標のため、予測値が実際の値より上振れする場合（+）と下振れする場合（-）の両方があり、そのために「±」の記号が付いています。

[jun-suzuki]

@TsuyoshiK 

ご回答頂きありがとうございます。

例えばキャプチャの一番上の行にあるMAPE18.044%（±25.377%）において、25.377%は何を表すのでしょうか。

よろしくお願いいたします。

[TsuyoshiK]

@jun-suzuki 

ご連絡ありがとうございます。ご質問の背景を理解しました。この「±25.377%」はMLモデルのK-Foldクロスバリデーションを有効にした場合に表示されます。

K-Foldクロスバリデーションでは、K回検証を行うため、K回分の数値が記録されます。
この平均値に対して、最大・最小のケースで数値がどれくらい乖離しているか（Margin）を表したものが「±25.377%」ということになります。

例えば、Kが5の場合の例として、以下Pythonコードの計算結果を参考にしていただけると思います。