Sign up to take part
Registered users can ask their own questions, contribute to discussions, and be part of the Community!
Registered users can ask their own questions, contribute to discussions, and be part of the Community!
ご質問の意図としては、Metricsに「±」が付いている点であると理解しました。
各Metricsは誤差を表す指標のため、予測値が実際の値より上振れする場合(+)と下振れする場合(-)の両方があり、そのために「±」の記号が付いています。
ご回答頂きありがとうございます。
例えばキャプチャの一番上の行にあるMAPE18.044%(±25.377%)において、25.377%は何を表すのでしょうか。
よろしくお願いいたします。
ご連絡ありがとうございます。ご質問の背景を理解しました。この「±25.377%」はMLモデルのK-Foldクロスバリデーションを有効にした場合に表示されます。
K-Foldクロスバリデーションでは、K回検証を行うため、K回分の数値が記録されます。
この平均値に対して、最大・最小のケースで数値がどれくらい乖離しているか(Margin)を表したものが「±25.377%」ということになります。
例えば、Kが5の場合の例として、以下Pythonコードの計算結果を参考にしていただけると思います。