Lors de cette session, @mmehdi (Data Scientist, OCTO Technology) a présenté son projet de prédiction de l'utilisation des bornes de recharge pour véhicules électriques à Paris. Ce projet est l’aboutissement de travaux de recherche et développement internes à l’équipe Augmented Platform for Analytics d’Octo Technology autour de l'intégration des plateformes Snowflake et Dataiku.
Au programme :
- Les raisons qui justifient la pertinence de l'utilisation de Snowflake et Dataiku;
- Comment migrer des données depuis une base de données on-premise vers un cloud data-warehouse Snowflake;
- La préparation, l'exploration des données et l'apprentissage d'un modèle de ML grâce à Dataiku;
- La phase d'industrialisation, avec la production quotidienne de prédiction et le suivi des performances du modèle;
- Un retour d'expérience sur l'utilisation des deux plateformes.
@HugoB (Sales Engineer, Dataiku) a partagé la perspective Dataiku sur l'intégration Dataiku et Snowflake. @karl_meunier (Consultant, OCTO Technology) a présenté Octo Technology (Accenture), cabinet de conseil et de réalisation informatique.
Si vous avez manqué l'événement, vous pouvez trouver l'enregistrement ici :
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